4 nghiên cứu sinh tiến sĩ tại ĐH California, thành thị Berkeley, là những người đồng sáng lập vận dụng chấm bài dựa trên trí tuệ nhân tạo Gradescope. nền móng này giúp đay chấm thi ít stress và chóng vánh hơn.
Nhà sáng lập kiêm CEO Arjun Singh, 29 tuổi, hiểu rõ sự nặng nhọc của quá trình này. Lúc đang theo chương trình tấn sĩ khoa học máy tính, anh nằm thi bang lai xe may a1 trong nhóm trợ giảng được giao chấm điểm bằng tay hàng trăm bài thi.
"dù rằng đang dạy một bộ môn của tương lai là trí tuệ nhân tạo (AI), chúng tôi vẫn chấm thi theo cách lạc hậu: ngồi trước bàn với chồng giấy chất đống, lật từng tờ một, cầm bút đỏ, và ăn pizza cầm hơi", nhóm của anh chia sẻ. "Cách đó thường dẫn đến việc chấm không đều tay mà chậm chạp. Tệ hơn hết, chúng tôi không nắm rõ sinh viên đã học được những gì và họ không thấy lời phê của chúng tôi khai sáng là bao".
|
|
Arjun Singh đang theo học tiến sĩ khoa học máy tính ở tuổi 29. Ảnh: Forbes. |
Singh và nhóm sáng lập đã nghiên cứu xây dựng phương pháp chấm thi hiệu quả hơn, và thành quả là nền móng chấm được tự động hóa Gradescope.
Gradescope ra đời với mục tiêu cho phép chấm trực tuyến bài thi từ bất cứ khoảng cách nào. Hệ thống dùng barem nhất quán, AI hỗ trợ phân nhóm các câu trả lời hao hao của học trò. Theo ý tưởng của công ty, ngoài test, đay nghiến còn có thể chấm bài tập về nhà, trắc nghiệm và thậm chí cả đồ án lập trình.
Gradescope cũng cam kết người làm bài nhận kết quả sớm hơn với những lời phê thiết thực. ngoại giả, giảng viên có thống kê bổ ích về những gì sinh viên đã lĩnh hội. Điều công ty tâm đầu ý hợp là biến quá trình chấm bài thành học tập cho cả đôi bên.
mặc dầu vậy, để bảo đảm độ uy tín so với việc con người thực hành, trợ thì họ không vận dụng chấm bài luận. Nhưng theo Singh, điều này có thể đổi thay trong mai sau. Gradescope hội tụ dùng AI đánh giá các câu đáp gồm chữ số, dòng code hoặc đoạn text ngắn.
Theo Forbes , đến nay việc chấm bài của 10.000 đay nghiến cho 300.000 học trò/sinh viên, tại 450 trường trên thế giới, đã được thực hành trên nền tảng tự động hóa của Gradescope. Hệ thống ghi nhận 25 triệu trang giấy thi được xử lý.
ngày nay, 20 cơ sở giáo dục đã đăng ký làm đối tác của startup này. Họ phát biểu: "Chúng tôi kiêu hãnh làm việc với các trường, từ cao đẳng cộng đồng nhỏ đến những đại học lớn nhất, và nóng lòng chờ đợi những sự cộng tác sắp tới".
Trong số đối tác ngày nay của Gradescope có những danh tiếng như: ĐH California, Berkeley; ĐH California, San Diego; Học viện Công nghệ Georgia, ĐH New York; ĐH Illinois, Chicago; ĐH Michigan; ĐH Duke...
|
|
hàng ngũ được rót vốn 5,3 triệu USD để tiếp chuyện nâng tốc độ chấm thi lên 10 lần. Ảnh: Gradescope. |
Ngoài việc sáng lập viên gốc Ấn Arjun Singh có tên trong danh sách Forbes 30 Under 30 lĩnh vực giáo dục năm 2018, Gradescope còn nhận được tài trợ từ Quỹ khoa học nhà nước Mỹ dành cho các dự án nghiên cứu đổi mới của doanh nghiệp nhỏ, để tiếp phát triển sâu hơn hệ thống AI. Họ được kỳ vọng nâng tốc độ chấm bài lên 10 lần.
Kể từ khi ra mắt năm 2014, startup này đã được rót vốn tổng cộng 5,3 triệu USD. Gradescope cung cấp một phiên bản miễn phí cho các nhà giáo dục. song song, họ tính phí sử dụng những chức năng phân tách được trí tuệ nhân tạo tương trợ.
Gradescope là một trong những đơn vị đang áp dụng thành công AI trong chấm thi nhưng không phải quy mô lớn nhất.
Hồi cuối tháng 5, tờ South China Morning Post (SCMP) từng công bố Trung Quốc thí điểm chấm thi bằng trí não nhân tạo tại một phần tư số trường học nước này. Chính phủ quốc gia đông dân nhất thế giới khôn xiết ủng hộ phát triển AI trong mọi lĩnh vực đời sống.
Công nghệ ứng dụng thí điểm được thiết kế có thể hiểu logic bình thường, ý nghĩa một đoạn text và đưa ra những đánh giá phỏng theo tư duy con người về chất lượng tổng thể một bài luận. chả hạn, nếu đoạn văn lạc đề, máy tính biết trừ điểm.
Theo tài liệu chính phủ được SMCP trích dẫn, 60.000 trường và 120 triệu người đã dự vào quá trình thí điểm đó. Kết quả cho biết AI và con người cho điểm số giống nhau trong 92% trường hợp. Tuy nhiên, cuộc thử nghiệm không nêu chi tiết nội dung và khuôn khổ các bài test.
Giới khoa học khẳng định công nghệ chỉ bổ trợ chứ không thay thế hoàn toàn nhân công. Nó giúp thu ngắn thời gian chấm bài cho xuân đường và giảm thiểu những khuyết điểm con người như mất hội tụ hay tây vị. Thêm vào đó, máy móc tạo dịp cho học trò vùng sâu vùng xa tiếp cận nhanh hơn những lời phê, góp ý.
Thanh Tùng
Theo
India West
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét